簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果：共3筆資料 檢索策略： "余明興".ccommittee (精準) and ckeyword.raw="全域變異數"


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    1
    以聲學語言模型、全域變異數匹配及目標音框挑選作強化之語音轉換系統
    • 資訊工程系 /104/ 碩士
    • 研究生： 陳彥樺   指導教授： 古鴻炎
    • 本論文研究了組合式之語音轉換方法來強化以GMM為基礎之語音轉換功能，這種組合式方法包含了PPM聲學語言模型(ALM)、目標音框挑選(TFS)與全域變異數(GV)匹配等處理步驟，我們實作了兩個組合式語…
    • 點閱：327  下載：11 

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    結合ANN, 全域變異數與真實軌跡挑選之基週軌跡產生之改進方法
    • 資訊工程系 /103/ 碩士
    • 研究生： 姜愷威   指導教授： 古鴻炎
    • 本論文提出一種結合類神經網路(ANN)、全域變異數(GV)調整與真實基週軌跡挑選之音節基週軌跡產生方法，可用以改善ANN產生之基週軌跡過度平滑的現象，並且可提升合成語音音調的自然度。在模型訓練階段，…
    • 點閱：260  下載：2 

    3
    使用MGE訓練之HMM模型及全域變異數匹配之合成語音信號音質改進方法
    • 資訊工程系 /103/ 碩士
    • 研究生： 洪尉翔   指導教授： 古鴻炎
    • 本論文採取新的HMM結構，即半段式HMM，而可在少量訓練語料的情況下，大幅提升合成語音的流暢性。此外，我們提出一種方法，將MGE準則之HMM訓練法與共振峰增強法或GV調整法作結合，來改善頻譜過度平滑…
    • 點閱：253  下載：3 
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